О том, как анализ срезов аудитории с помощью аналитического табло Goodkey, внесение корректировок в кампании помогает улучшать результаты кампаний.

Тематика: Софт обеспечение для Telegram
Адрес сайта: -
Цели, которые использовали в аудите:
Форма-Регистрации-Успешно отправлена
Источник рекламы: Яндекс Директ
Период кампании: 10.06.2024 - по настоящее время
Регион показов: Вся РФ

Восстановление рынка после пандемии, нейросетевой бум. Telegram мессенджер расширяет сферу влияния, заключает новые партнерства, например с МТС, и развивает свой функционал для продвижения брендов. Данная платформа стала основной площадкой для микроблогеров, доход которых от публикации рекламы в социальных сетях увеличился на 272% по итогам января — сентября 2023 года
Главный сдерживающий фактор монетизации софт для Telegram — не хватает узнаваемости, нет четкого предложения, мало информации о функционале сервиса.

В начале июня 2024 года к нам пришел клиент, который предоставляет софт обеспечение для TELEGRAM, как по России так и по Европе. Клиент хотел попробовать запустить рекламу в Яндекс.Директ и оценить эффективность данного канала.

Сначала мы запустили рекламные кампании, в течении двух недель мы их не трогали. Кампании обучались и набрали статистику. После двух недель мы проанализировали рекламные кампании с помощью сервиса Goodkey и выявили пользовательские срезы, результаты по которым показывали хорошую динамику. Сделали прогноз того, какие результаты могут дать наши изменения:

Клиент согласовал изменения, мы внесли их и стали следить за результатом.
Фактический результат от внесенных изменений оказался даже лучше прогнозируемого:

• Заявки. Количество заявок выросло с 119 до 209 - на 75%
• CPA. Стоимость привлечения снизилась с 492 до 373 рублей - на 24%

В процессе анализа мы выявили срезы, скорректировав которые, можно повлиять на общую картину в плане цены лида и их количества — условия показа, пол и возраст. И предложили внести корректировки на них.

Клиент согласовал изменения, мы внесли их и стали следить за результатом.
Фактический результат от внесенных изменений оказался лучше прогнозируемого:

• Заявки. Количество заявок выросло с 26 до 38 - на 46%
• CPA. Стоимость привлечения снизилась с 1 436 до 1 006 рублей - на 29%

В процессе анализа мы выявили срезы, скорректировав которые, можно повлиять на общую картину в плане цены лида и их количества — устройства, группы объявлений, пол и возраст. И предложили внести корректировки на них. Остановили дорогие условия показа.
Также предложили остановить неэффективные кампании, а бюджеты перебросить на работающие РК(рекламные кампании).

1.Остановили неэффективные рекламные кампании
После запуска рекламы, мы обратили внимание, что некоторые кампании совсем не приносят конверсии. Мы пытались оптимизировать данные РК, но это не принесло результатов, поэтому решили их остановить.

2.Наш инструмент GOODKEY подсветил, что в кампаниях есть дорогие типы устройств.
Проанализировав трафик по типам устройств, мы внесли в рекламные кампании понижающую корректировку -20% на мобильные, так как стоимость конверсии с них в 4 раза выше чем с десктопных устройств.
Это поможет нам сократить расход на дорогие устройства, а высвободившейся бюджет будет потрачен на более дешевые девайсы, а значит мы сможет снизить CPA.

3.Также наш инструмент GOODKEY подсветил, что в кампаниях есть дорогие условия показа.
Проанализировав трафик, мы решили отключить дорогие условия показа, в которых СРА выше среднего в 2-3 раза.
Это поможет нам сократить расход на дорогие условия показа, а высвободившейся бюджет будет потрачен на более дешевые условия, а значит мы сможет снизить CPA и увеличить кол-во конверсий.

4.GOODKEY также подсветил, что в кампаниях есть дорогие демографические группы.
Проанализировав трафик по ЦА, мы решили внести понижающую корректировку на группы, в которых СРА выше среднего в 2-3 раза.
Это поможет нам также сократить расход на дорогую аудиторию, а высвободившейся бюджет будет потрачен на более дешевую аудиторию, а значит мы сможет снизить CPA.

5.Переброска бюджетов между кампаниями: Перебросили бюджеты с РК, приносящих “дорогие” конверсии, на РК, приносящие “дешевые”. Таким образом мы смогли отрегулировать трафик между кампаниями и впоследствии снизить стоимость целевого действия.

(7 дней с момента изменений) — CPA понемногу начинает снижаться. Продолжаем контроль за кампаниями, кол-во лидов немного увеличилось.
(14 дней с момента изменений) — По сравнению с прошлым периодом количество лидов удвоилось, и цена лида еще снизилась.
Клиент доволен, а мы продолжаем работу по улучшению ключевых показателей клиента. В планах запуск доп инструментов, для более широкого охвата аудитории.

Аникеева Кристина Игоревна
Старший контекст-менеджер в рекламном агентстве Р-брокер