Кейс магазин-сервис автозапчастей для Рено и Лада:Как увеличить количество заинтересованных посетителей на 10%, снизив стоимость лида на 16% в Яндекс.Директ.

Кейс о том, что Goodkey может помочь не только с оптимизацией конверсий, но и с оптимизацией трафика. Нашей главной целью в этом кейсе было обеспечить максимальное число заинтересованных посетителей на сайт, сохранив при этом бюджет. Заинтересованными посетителями договорились считать людей, которые посмотрели более 2х страниц. Благодаря эффективному использованию GoodKey, мы смогли видимо улучшить трафик за 1 месяц.
Клиент
Тематика сайта: Запчасти и сервис Lada/Рено в СПб
Источник рекламы: Яндекс.Директ
Целевые действия: просмотр 2х и более страниц
Период кампании: март-апрель 2024. Кампания продолжается.
Оптимизация рекламы: максимальное число заинтересованных пользователей при сохранении бюджета.

Клиент - сеть сервисных центров Lada и Renault, в которых продаются запчасти.
Его клиенты чаще приезжают в сервисные центры без предварительной заявки, а на сайте смотрят только наличие автозапчастей и адреса. Доставки автозапчастей на сайте нет. При этом при отключении рекламы поток посетителей в сервисные центры заметно снижается. Именно поэтому решили считать за хороших посетителей тех, кто посмотрел на сайте более 2х страниц. При таком подходе мы можем опосредованно влиять на количество посетителей центра.
Задачи
Клиент хотел больше целевого трафика за те-же деньги.
Анализ
Проанализировали рекламные кампании с помощью сервиса Goodkey и выявили пользовательские срезы, результаты по которым сильно отличались от средних значений. Сделали прогноз того, какие результаты могут дать наши изменения:
Клиент согласовал изменения, мы внесли их и стали следить за результатом.
Фактический результат от внесенных изменений оказался близок к прогнозируемому:
  • Заявки. Количество заявок выросло с 981 до 1079 - на 10%
  • CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 56,6 до 48 рублей - на 16%
Вот, как это было:
В первую очередь мы провели анализ по аналитическому табло, так как задача была снизить стоимость заинтересованного посетителя и понять как можно привести больше таких посетителей с текущими рекламными кампаниями. Мы пришли к выводам:
  • Разброс средней стоимости конверсий на дорогих и перспективных срезах велик: 159 руб на дорогом, до 20 руб на перспективном (разница ~7,95 раз).
  • Необходима балансировка бюджета: снижение затрат на дорогих срезах и увеличение на перспективных. Рекомендации по корректировкам см. ниже
Реализация
Срез: Устройства

  • Увидели непропорциональный рост расхода на кампанию и рост конверсий за счет увеличения расхода на мобильных и планшетах.
  • Установили понижающую корректировку на мобильные устройства -20%. На планшеты установили корректировку -10%.
Срез: Объявления

  • Переписали объявления с дорогими ценами цели, для обеспечения большего соответствия предложения в объявлении и на посадочной странице
Срез: Пол и возраст
В отчете увидели дорогие срезы по полу и возрасту.

  • Создали в Метрике сегмент по полу неопределено от 45 до 54, от 35 до 44 и от 25 до 34 лет. Установили на данный сегмент корректировку в -20%.
  • Для женщин от 35 до 44 и от 45 до 54 установили корректировку -20%.
  • Аналогично пункту 1 необходимо создать сегмент и установить на сегмент неопределенного пола от 35 до 44 лет в -20%, по тем же причинам, что и в п 1
  • Увеличили ставки на 10% на сегменты мужчин от 45 до 54 и от 35 до 44.
Реализация
Срез: Условия показа
По выделенным фразам наблюдается превышение цены цели над средним значением, поэтому данные фразы стоит отключить.
  • Отключили данные фразы.
Общие рекомендации
  • Установили конкретные цели в кампаниях вместо вовлеченных целей, так как алгоритмы с большей вероятностью будут приводить конверсионную аудиторию по заданным целям.
  • Добавили уточнения в объявления - это позволило осветить дополнительные преимущества относительно конкурентов и увеличить объем объявления в некоторых форматах, что привело к росту кликабельности объявления и улучшило его качество.
  • Увеличили ставки на 10% на сегменты мужчин от 45 до 54 и от 35 до 44.
Итоги
  • 7 дней с момента изменений: Первоначальный результат дал ожидаемый эффект по заявкам\звонкам, удерживаем эти позиции и следим за открутом каждой из РК.

  • 14 дней с момента изменений: Количество конверсий растет в прежнем темпе, даже немного опережая предыдущий показатель, цена лида снизилась почти на 3000 рублей, по прошествии 2 недель.

  • 28 дней с момента изменений: Количество конверсий выросло еще на 10, при этом на праздниках ожидаемо была небольшая просадка, тем не менее стоимость лида ожидаемо стала меньше.
Features
Посетители
CРА
Было(за 30 дней)

981

56 ₽

Стало
(за 30 дней)

1079

48 ₽
Результат
+10%

-16%

Features
Посетители
CРА
Было (за 30 дней)
981
56 ₽
Стало (за 30 дней)
1079
48 ₽
Результат
+10%
-16%
Автор кейса
  • Владимир Едалин
    интернет-маркетолог