О том, как анализ срезов аудитории с помощью аналитического табло Goodkey, внесение корректировок в кампании и вливание дополнительных бюджетов помогли привлечь больше заявок для мультибрендового автосалона в Москве.

Тематика сайта: Мультибрендовый дилер авто в Москве
Целевые действия: заявки на сайте
Источники: Яндекс.Директ
Регион показов: Москва
Период кампании: май/июнь 2024 года. Продолжаем работу

Оптимизация рекламы: клиент хотел снизить стоимость лида. При этом если-бы лиды стоили дешевле, то он готов был вкладывать больше денег в рекламу.

Санкционный занавес резко развернул отечественный авторынок. До 2022 года китайские автомобильные бренды в России держались в тени: например, в 2020 году их доля на рынке легковых авто составляла менее 4%, в 2021 — менее 7%.

Однако в последние месяцы автопроизводители из КНР заняли уже свыше половины рынка — их доля оценивается «Автостатом» в 52%.

При этом зарубежные бренды также пользуются высоким спросом. А в автосалоне представлен огромный выбор различных автомобилей.

Высокая стоимость заявки с источника Яндекс.Директ не позволяла клиенту увеличивать бюджеты и получать больше заявок, так как это было не выгодно. С задачей увеличить количество заявок за тот-же бюджет клиент к нам и пришел.

Проанализировали рекламные кампании с помощью сервиса Goodkey и выявили пользовательские срезы, результаты по которым сильно отличались от средних значений. Сделали прогноз того, какие результаты могут дать наши изменения:

Клиент согласовал изменения, мы внесли их и стали следить за результатом.

Фактический результат от внесенных изменений оказался немного хуже прогнозируемого, но намного лучше, чем ожидал клиент.

• Заявки. Количество заявок выросло с 436 до 775 - на 77%
• CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 15 776 до 10 154 рублей - на 36%

Вот, как это было:

В первую очередь мы провели верхнеуровневый анализ по рекламным кампаниям, так как задача была снизить CPA и понять как можно получить больше конверсий с текущими рекламными кампаниями. Мы пришли к выводу, что необходима балансировка бюджета: снижение затрат на дорогих срезах и увеличение на перспективных. Рекомендации по корректировкам ниже.

Так как у клиента в аккаунте было очень много рекламных кампаний и переплата в разрезе кампаний была самой высокой, то решили взять кампании, которые потратили 80% бюджета и проанализировать их. Вот пример рекомендаций по нескольким из кампаний.

Кампания приносила конверсии дешевле среднего. Порекомендовали увеличить расходы на кампанию на 30%.
Цена клика

Увидели, что при ограничении средней цены клика в 18 ₽ реальная средняя цена клика в кампании 29 ₽.

Так как кампания приносила самое большое количество лидов по цене ниже средней, порекомендовали увеличить среднюю цену клика в настройках кампании до 25 ₽ для увеличения трафика.

Кампания приносила конверсии дешевле среднего. Порекомендовали увеличить расходы на эффективные срезы кампании.

Демография

Рассмотрели статистику по полу и возрасту по рекламной кампании за 3 месяца.

Порекомендовали:

Увеличить ставки на 20% на

• женщин от 18 до 24
• женщин от 45 до 54

Снизить ставки на 10% на

• мужчин от 18 до 24
• мужчин от 25 до 34

Кампания приносила конверсии дороже среднего. Порекомендовали сократить расходы на неэффективные срезы, сохранив количество конверсий.

Демография

Рассмотрели статистику по полу и возрасту по рекламной кампании за 3 месяца.

Порекомендовали:

Снизить ставки на 20% на

• женщин от 25 до 34
• женщин от 45 до 54

Вид размещения

Рассмотрели статистику по полу и возрасту по рекламной кампании за 3 месяца.

Порекомендовали:

Снизить ставки на 20% на

• спецразмещение

Уровень платежеспособности

Рассмотрели статистику по полу и возрасту по рекламной кампании за 3 месяца.

Порекомендовали:

Снизить ставки на 20% на людей с уровнем платежеспособности

• 1%
• 2-5%
• 6-10%

Фактический результат от внесенных изменений оказался немного хуже прогнозируемого, но намного лучше, чем ожидал клиент.

• Заявки. Количество заявок выросло с 436 до 775 - на 77%
• CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 15 776 до 10 154 рублей - на 36%