О том, как анализ срезов аудитории с помощью аналитического табло Goodkey, внесение корректировок в кампании и вливание дополнительных бюджетов помогли привлечь больше заявок.

Тематика: Доставка цветов
Цели, которые использовали в аудите:
Клик по тел
Переход в мессенджер
Страница: Заказ оформлен
Форма-Нужна консультация
Источник рекламы: Яндекс Директ
Период кампании: 01.03.2024 - по настоящее время
Регион показов: Ульяновск

Бум спроса на онлайн-сервисы по доставке цветов пришелся на пандемию. Так, в мае 2021 года количество заказов выросло вдвое по сравнению с маем 2020 года. В 2022 году темп роста снизился до 26%, в мае 2023 года рост составил 6%, а в мае 2024 года — 8%.
Владельцы бизнеса стали наращивать обороты через новые источники трафика, а спрос все также продолжает расти.

В марте 2024 года к нам пришел клиент, который занимается доставкой букетов в Ульяновске. Клиент хотел увеличить количество заявок с рекламы в 2-3 раза с Яндекс.Директ без увеличения стоимости заявки.

Проанализировали рекламные кампании с помощью сервиса Goodkey и выявили пользовательские срезы, результаты по которым сильно отличались от средних значений. Сделали прогноз того, какие результаты могут дать наши изменения:

Клиент согласовал изменения, мы внесли их и стали следить за результатом.
Фактический результат от внесенных изменений оказался даже лучше прогнозируемого:

• Заявки. Количество заявок выросло с 119 до 209 - на 75%
• CPA. Стоимость привлечения снизилась с 492 до 373 рублей - на 24%

В процессе анализа мы выявили срезы, скорректировав которые, можно повлиять на общую картину в плане цены лида и их количества — условия показа, пол и возраст. И предложили внести корректировки на них.

Также предложили остановить неэффективные кампании и внести изменение в ранжировку объявлений в Динамическую кампанию, и увеличить бюджеты на кампании.

1.Остановили неэффективную рекламную кампанию.
У клиента была кампания, которая приносила очень дорогие лиды. Мы пытались оптимизировать данную РК, но это не принесло результатов, поэтому решили ее остановить.

2.Наш инструмент GOODKEY подсветил, что в кампаниях есть дорогие типы устройств.
Проанализировав трафик по типам устройств, мы внесли в рекламную кампанию понижающую корректировку -20% на десктоп, так как стоимость конверсии в 2 раза выше чем с мобильных устройств.
Это поможет нам сократить расход на дорогие устройства, а высвободившейся бюджет будет потрачен на более дешевые девайсы, а значит мы сможет снизить CPA.

3.Также наш инструмент GOODKEY подсветил, что в кампаниях есть дорогие демографические группы.
Проанализировав трафик по ЦА, мы решили внести понижающие корректировки на демографические группы, в которых СРА выше среднего в 2-3 раза.
Это поможет нам сократить расход на дорогую аудиторию, а высвободившейся бюджет будет потрачен на более дешевую аудиторию, а значит мы сможет снизить CPA.

4.Скорректировали ранжировку показа объявлений по фиду в Динамической кампании. Ранее у клиента стояли автоматическое формирование Текстов и Заголовков, мы скорректировали на Ручной, и выбрали поля из фида, откуда нужно тянуть тексты для объявления

После этого нами было замечено, что рекламные кампании стали лучше работать. CTR у объявлений вырос, кол-во конверсий стало возврастать.


5.Обратили внимание на дорогие условия показа в кампаниях.
Проанализировав их, мы решили отключить дорогие условия показа, в которых СРА выше среднего в 2-3 раза.
Это поможет нам сократить расход на дорогие условия показа, а высвободившейся бюджет будет потрачен на более дешевые ключевые фразы, а значит мы сможет снизить CPA.

(14 дней с момента изменений) — CPA держится без изменений. Продолжаем контроль за кампаниями.
(28 дней с момента изменений) — Цена лида снижается, число лидов увеличивается, следим дальше.
(60 дней с момента изменений) — По сравнению с прошлым периодом количество лидов удвоилось, и цена лида еще снизилась.
Клиент в восторге, работаем дальше.

Аникеева Кристина Игоревна
Старший контекст-менеджер в рекламном агентстве Р-брокер