Как увеличить количество заявок на 91%, снизив стоимость лида на 31%, повысив конверсионность на 71% в Яндекс.Директ

Использование аналитического табло Goodkey помогло выявить проблемные места проекта и внести корректировки в рекламной кампании, что привело к повышению количества лидов для сайта, занимающегося подбором персонала в сфере питания
Клиент
Тематика сайта: Сайт по подбору персонала в сфере питания
Целевые действия: заявки на сайте
Источники: Яндекс.Директ

Оптимизация рекламы: увеличение количества заявок при минимизации стоимости
Клиент занимается рекрутингом для ресторанного бизнеса. Необходимо привлекать заявки по модели CPA, при этом чем ниже удается снизить стоимость заявки, тем выгоднее. Также в нише работают крупные конкуренты из сферы франшиз быстрого питания.

Задачи
В последние несколько месяцев у клиента наблюдался значительный рост стоимости лида (+37%) по отношению к историческим данным, при одновременном падении конверсионности трафика почти в два раза. Было необходимо исправлять данную ситуацию
Анализ
Проанализировали рекламные кампании с помощью сервиса Goodkey и выявили пользовательские срезы, результаты по которым сильно отличались от средних значений. Сделали прогноз того, какие результаты могут дать наши изменения:
Клиент согласовал изменения, мы внесли их и стали следить за результатом.
Фактический результат от внесенных изменений оказался даже лучше прогнозируемого:
  • Заявки. Количество заявок выросло с 224 до 427 - на 91%
  • CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 744 до 517 рублей - на 31%
И вот, как это было (на примере одного из логинов клиента в Яндекс.Директ):
Что мы меняли в рекламных кампаниях
  • Анализ по аналитическому табло Googdkey показал, что снизить CPA можно, перераспределяя бюджеты с дорогих срезов на более перспективные. Гипотеза состояла в том, что это приведет к ощутимому снижению цены лида.
Реализация
Перераспределили бюджеты
  • В аудите увидели, что некоторые группы объявлений имеют высокий потенциал для роста
  • Перераспределили часть бюджета в пользу таких групп

Увеличили ставки на устройства
  • Также высокий потенциал оказался у десктопных показов
  • Увеличили ставки для ПК сразу на 50%
Внесли понижающие коэффициенты на неэффективные срезы
Возраст пользователей
  • Из отчета следовало, что возраст 25-34 конвертируется хуже
  • Снизили ставки для данной категории на 30%
Рекомендовали клиенту выключить неактуальные кампании
  • Ряд кампании были запущены клиентов “для тестирования трафика”, и не приносили лидов
  • Анализ показал, что они сильно работают в минус, и их лучше вообще выключить
Также сервис Goodkey обнаружил опечатки в объявлениях
  • В быстрых ссылках оказалась опечатка, и она была исправлена
Общий вывод:
Клиент был доволен результатом, после чего пересмотрел свою бизнес-модель в сторону расширения, значительно увеличив бюджет
  • Заявки. Количество заявок выросло с 224 до 427 - на 91%
  • CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 744 до 517 рублей - на 31%
Аудит проводил

Кирилл Акимкин
akimkin.kn@gmail.com
https://www.linkedin.com/in/kirillakimkin/
+7 (911) 934-22-59