О том, как анализ срезов аудитории с помощью аналитического табло Goodkey и внесение корректировок в кампании, даже на небольшом трафике и бюджетах, дало увеличение лидов и снижение их стоимости.

Тематика сайта: Медицинский центр в Москве
Целевые действия: Заявка с сайта и целевой звонок
Оптимизация рекламы:

1. Балансировка бюджетов. Переброска бюджетов с РК, приносящих “дорогие” конверсии, на РК, приносящие “дешевые”
2. Балансировка аудиторий. Переброска бюджетов с аудиторий, приносящих “дорогие” конверсии, на аудитории, приносящие “дешевые”
3. Настройка стратегий. Корректировка стратегий и выбранных целей.

Источники: Яндекс.Директ
Дата составления: июль 2024 года.

У клиента спад сезонности, но ему хотелось снизить проседание в количестве лидов и, как минимум, не увеличить цену лида.

Проанализировали рекламные кампании с помощью сервиса Goodkey и выявили пользовательские срезы, результаты по которым сильно отличались от средних значений. Сделали прогноз того, какие результаты могут дать наши изменения:

Фактический результат от внесенных изменений чуть хуже прогнозируемого, так как аудит сделан на небольшом количестве целей и спад конверсий вследствие сезонности усиливается.

• Заявки. Количество заявок выросло с 33 до 38 - на 15%
• CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 19 830 ₽ до 18 182 ₽ - на 9%

Вот, как это было:

В первую очередь мы провели анализ по аналитическому табло, так как задача была немного снизить CPA и понять как можно получить больше конверсий с текущими рекламными кампаниями. Мы пришли к выводам:

• Разброс средней стоимости конверсий на дорогих и перспективных срезах недопустимо велик: 62 452 ₽ на дорогом, до 3 429 ₽ на перспективном (разница ~18 раз).

Необходима балансировка бюджета: снижение затрат на дорогих срезах и увеличение на перспективных. Рекомендации по корректировкам см. ниже

Увидели, что целевым действием назначена вовлеченная сессия. При этом цена намного меньше стоимости клика. Это не позволяло автоматическим алгоритмам как-либо оптимизировать клики.
На всех рекламных кампаниях на ручном управлении ставками поставили самые важные цели со стоимостью в 7000 руб

Увидели, что бюджет аккаунта закончился задолго до 12 часов ночи. При этом больший поток заявок в данной тематике бывает после окончания рабочего дня, и клиент теряет возможных заказчиков. У большинства рекламных кампаний бюджет не задан, а стоит ограничение на всем аккаунте. И больше всего денег тратят кампании с высокой ценой конверсии.
Поставили ограничение показов по времени, где самый низкий % конверсии.

Увидели, что обучение стратегии остановлено.
Собрали эти кампании в пакетную стратегию, чтобы у алгоритмов Яндекса было больше данных для оптимизации. Пакетная стратегия получила в итоге конверсии ниже средней цены.

Рассмотрели статистику с 1 апреля по 11 мая по рекламным кампаниям из списка. Увидев, неравномерную стоимость заявки разных групп пользователей мы рекомендовали снизить ставки на условия показа на -50%Увидели, что кампания приносит самые дешевые конверсии.
Увеличить недельный бюджет на кампании на 50%.

Увидели неравномерную стоимость заявки разных устройств.
Рекомендации:
Снизить ставки на мобильные на -20% по выбранным срезам.

Увидели неравномерную стоимость заявки разных демографических групп.
Изменили ставки на демографию:

• женский от 35 до 44: -50%
• мужской от 25 до 34: -40%
• женский от 45 до 54: -40%
• мужской от 45 до 54: -60%

Фактический результат от внесенных изменений чуть хуже прогнозируемого, так как аудит сделан на небольшом количестве целей и несезонность продолжает набирать обороты:

• Заявки. Количество заявок выросло с 33 до 38 - на 15%
• CPA. Стоимость привлечения одной заявки снизилась с 19 830 ₽ до 18 182 ₽ - на 9%