Кейс autolight-haval.ru:
Как снизить стоимость лида на 20% в нише китайских авто в Яндекс.Директ.

О том, как анализ срезов аудитории с помощью аналитического табло Goodkey, внесение корректировок в кампании и вливание дополнительных бюджетов помогли привлечь больше заявок для автодилера.
Клиент
Клиент: официальный дилер автомобилей HAVAL
Сайт: autolight-haval.ru
Источники: Яндекс.Директ
Рекламные кампании: ТГО на Поиске и РСЯ, Мастер кампаний
Период кампании: 1.01.2024 — 17.04.2024. Кампания продолжается
Регион показов: Москва и МО

Санкционный занавес резко развернул отечественный авторынок. До 2022 года китайские автомобильные бренды в России держались в тени: например, в 2020 году их доля на рынке легковых авто составляла менее 4%, в 2021 — менее 7%.
Однако в последние месяцы автопроизводители из КНР заняли уже свыше половины рынка — их доля оценивается «Автостатом» в 52%.
Главный сдерживающий фактор развития российского авторынка сейчас — это продолжающийся рост цен.
Задачи
В марте 2024 года к нам пришел официальный дилер автомобилей Haval Москве и Московской области. Клиент хотел снизить стоимость заявки при запланированном снижении бюджета на продвижение.
Анализ
Проанализировали рекламные кампании с помощью сервиса Goodkey и выявили пользовательские срезы, результаты по которым сильно отличались от средних значений.
В процессе анализа мы выявили срезы, скорректировав которые, можно повлиять на общую картину в плане цены лида и количества заказов — устройства, пол и возраст. И предложили внести корректировки на них.

Также предложили расширить бюджеты на рекламные кампании и запустить кампанию на Телеграм каналы.
Реализация
1.Мы обратили внимание на регионы - Ленинский район и Одинцовский район. В них за последний месяц были траты, но не было конверсий. В связи с этим были произведены понижающие корректировки на -10-15%.
2.Мы провели анализ и выявили, что женщины в возрасте 18-24 лет дают дорогие лиды по 26 775 руб. Кроме того, аудитория женщин 55+ за последний месяц дала лид за 36 000 руб. В связи с этим мы внесли понижающие корректировки минимум на -40% для этих двух сегментов.
3.Учитывая, что за последний месяц стоимость заявки из десктопа немного упала, мы внесли небольшую повышающую корректировку на десктоп, увеличив ее на +5%
Итоги
  • 7 дней с момента изменений: Реклама была переведена на другой URL с другой целью в качестве основной по оптимизации (“Макроконверсия”)
  • 14 дней с момента изменений: Добавлены 2 новые РК, бюджет на аккаунт был сокращен, суточной тоже уменьшили. К новым РК F7\F7x добавлены микроцели для обучения, т.к не хватает данных по макроконверсии.
  • 28 дней с момента изменений: Бюджет на аккаунт был скорректирован + добавленные РК были на обучении, поэтому CPL немного подрос, тем не менее он оказался ниже, чем был до корректировок и почти приблизился к желаемой цифре.
Features
Заявки
CРА
Было (за 30 дней)
130 заявок
10 712 руб.
Стало (за 28 дней)
105 заявок
7 327 руб.
Результат
-13%
-31%
Features
Заявки
CРА
Было (за 30 дней)
130 заявок
10 712 руб.
Стало (за 28 дней)
105 заявок
7 327 руб.
Результат
-13%
-31%